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Sanjeev Gupta, Robert Powell, and Yongzheng Yang
Published Date:
October 2006
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      AbedGeorge T. and Hamid R.Davoodi2002Corruption, Structural Reforms, and Economic Performance in the Transition Economiesin Governance Corruption and Economic Performanceed. by George T.Abed and SanjeevGupta (Washington: International Monetary Fund) chapter 18.

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      BaldacciEmanuele and KevinFletcher2004A Framework for Fiscal Debt Sustainability Analysis in Low-Income Countriesin Helping Countries Develop: The Role of Fiscal Policyed. by SanjeevGuptaGabrielaInchauste and BenedictClements (Washington: International Monetary Fund) chapter 6.

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      ClemensMichael and StevenRadelet2003Absorptive Capacity: How Much Is Too Much?in Challenging Foreign Aid: A Policymaker’s Guide to the Millennium Challenge Accounted. by StevenRadelet (Washington: Center for Global Development) chapter 7.

      ClemensMichael and RikhilBhavnani2004Counting Chickens When They Hatch: The Short-term Effect of Aid on GrowthWorking Paper 44 (Washington: Center for Global Development).

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      GuptaSanjeevHamidR. Davoodi and RosaAlonso-Terme2002Does Corruption Affect Income Inequality and Poverty?in Governance Corruption and Economic Performanceed. by George T.Abed and SanjeevGupta (Washington: International Monetary Fund).

      GuptaSanjeevHamidR. Davoodi and ErwinR. Tiongson2002Corruption and the Provision of Health Care and Education Servicesin Governance Corruption and Economic Performanceed. by George T.Abed and SanjeevGupta (Washington: International Monetary Fund) chapter 10.

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    Voir Collier and Hoeffler (2004). La capacité des pays sortant d’un conflit à absorber l’aide est quelque peu différente de celle des pays qui ont un programme de réformes bénéficiant du soutien de la Banque mondiale ou du FMI. Les défis auxquels font face les pays sortant d’un conflit sont examinés plus en détail à la section 5.2.3.

    Les flux d’aide nets sont, par définition, les décaissements de dons ou de prêts plus l’allégement de la dette, moins l’amortissement, les charges d’intérêts et la variation des arriérés extérieurs. Ce calcul rend compte des entrées réelles de devises et, par conséquent, de l’ampleur du défi macroéconomique auquel est confronté le bénéficiaire.

    Pour l’Éthiopie, par exemple, la Banque mondiale a élaboré des scénarios d’expansion de l’aide dans le contexte de la revue des dépenses publiques (RDP). Plus récemment, la Banque a mis au point un modèle-type dynamique (récursif) d’équilibre général avec un module complémentaire d’OMD qui relie les interventions liées aux OMD aux réalisations en matière d’OMD (voir Lofgren and Diaz-Bonilla, 2005). Pour une description complète du scénario du FMI d’expansion de l’aide pour l’Éthiopie, voir FMI (2005b et 2005c) et Andrews, Erasmus, and Powell (2005).

    Cette définition de l’absorption de l’aide dans FMI (2005d) diffère de celle de l’absorption intérieure (la somme de la consommation et de l’investissement privés et des dépenses publiques). Le solde des transactions courantes hors aide est le solde des transactions courantes à l’exclusion des dons officiels et des intérêts sur la dette publique extérieure, alors que le compte de capital hors aide est le compte de capital à l’exclusion des flux de capitaux liés à l’aide, tels que les décaissements et amortissements de prêts.

    Le déficit hors aide est égal aux dépenses totales (G) moins le revenu intérieur (T) et est financé par une combinaison de l’aide nette et du financement intérieur: G – T = déficit budgétaire hors aide = aide nette + financement intérieur. Quelques pays peuvent aussi compléter leurs ressources par des emprunts non concessionnels.

    La mobilité internationale des capitaux internationaux est extrêmement réduite dans les pays de l’Afrique subsaharienne. La politique monétaire contrôle dès lors les taux d’intérêt nominaux, puisqu’il n’existe pas de flux de capitaux qui puissent compenser le resserrement de la position en matière de politique monétaire.

    Pour atténuer les pressions dans le sens de l’appréciation, les autorités peuvent aussi assouplir le contrôle des sorties de capitaux, notamment en assouplissant l’obligation de rétrocession des recettes en devises ou en permettant aux institutions locales d’investir à l’étranger.

    L’existence d’une relation négative entre l’inflation et la croissance lorsque les taux d’inflation sont élevés est bien confirmée par l’observation empirique. En revanche, il est difficile de déterminer les effets sur la croissance du passage du taux d’inflation de 20 % à 5 %, par exemple. D’après Bruno et Easterly (1998), les effets négatifs importants sur la croissance ne s’observent généralement que sur de courtes périodes de forte inflation, après quoi la croissance tend à retrouver son ancien cours. Plusieurs autres études indiquent toutefois que l’on peut ainsi sous-estimer les effets néfastes pour la croissance d’une inflation modérée.

    En outre, les bailleurs de fonds s’attachent de plus en plus à évaluer l’efficacité de leur propre gestion de l’aide. Ainsi, dans le cas du Mozambique, la communauté des bailleurs de fonds s’est entendue sur un cadre d’évaluation commun (Banque mondiale, 2005).

    Leur échantillon porte sur 107 pays en développement entre 1970 et 2000. Otim (1996), dans son étude de trois pays à faible revenu de l’Asie du Sud, conclut que tant les dons que les prêts augmentent les recettes.

    Dans le système de coupons, les procédures fiscales et douanières normales s’appliquent aux projets qui bénéficient d’incitations fiscales. En lieu et place du paiement, le bénéficiaire présente un bon ou un chèque de trésorerie délivré au bureau compétent des douanes ou des impôts par le ministère des finances. La trace écrite ainsi créée rend le suivi et le calcul des coûts beaucoup plus faciles que dans le cas d’une exonération fiscale.

    Adam et Bevan (2004) font état d’un consensus selon lequel le taux d’imposition pour les pays en phase de post-stabilisation devrait être de l’ordre de 15 à 20 %, et le FMI (2005f) suggère un niveau d’imposition de 15 % au moins comme objectif raisonnable pour la plupart des pays à faible revenu.

    Le modèle du «déficit financier», ou celui du «double déficit» de Chenery et Strout (1966), considère que les contraintes majeures pour la croissance dans les pays en développement sont les décalages entre épargne et besoins d’investissement, et entre revenu des devises et besoins d’importation.

    On trouve dans Boone (1996) une corroboration empirique de cette idée.

    Il s’agit notamment des effets des grands chocs des prix à l’exportation (Collier and Dehn, 2001), des chocs climatiques et des tendances ou de la volatilité des termes de l’échange (Guillaumont and Chauvet, 2001; Chauvet and Guillaumont, 2002), ainsi que de la présence de régimes totalitaires (Islam, 2003).

    Bien qu’il faille être extrêmement prudent dans l’utilisation de ces résultats parce que ceux-ci sont provisoires, Hansen et Tarp (2001) situent les points de saturation de la part de l’aide entre 14 et 27 % du revenu national. D’autres études situent la saturation à 40 % environ, bien au-dessus du niveau actuel des flux d’aide pour la plupart des pays. Pour leur composante de l’aide à impact court, Clemens, Radelet et Bhavnani (2004) concluent que l’impact marginal de l’aide se réduit à zéro à environ 8 à 9 % du PIB. Toutefois, l’aide à impact court ne représentant que la moitié environ de l’aide totale, le point correspondant pour l’aide totale intervient à environ 16 à 18 % du PIB, une fourchette que seul un petit nombre de pays dépassent actuellement. Les points de saturation de l’aide se situeront plus bas pour les pays en phase d’après-conflit, en particulier aux premiers stades de la reconstruction, mais ces flux d’aide contribueront eux-mêmes à augmenter la capacité d’absorption à moyen terme (comme indiqué à la section 5.2.3).

    Parmi les études examinées dans Clemens and Radelet (2003), plusieurs font dépendre l’impact de l’aide sur la croissance d’un indicateur de qualité des institutions et de choix de politiques du pays. Collier et Dollar (2002) modélisent un lien entre l’impact de l’aide et l’indice d’évaluation des politiques et des institutions nationales de la Banque mondiale, dont l’échelle va de 1 (qualité faible) à 6 (qualité élevée). Pour un pays qui reçoit une note 2, le point de saturation se situe à environ 19 % du PIB. Pour une note de 4,5, il intervient à 43 % du PIB. Ce résultat est conforme aux autres indications selon lesquelles l’efficacité des dépenses publiques dépend de la qualité des institutions (Baldacci et al., 2004). Les indications plus récentes dans Rajan and Subramanian (2005b) sont plus prudentes en ce qui concerne l’existence d’un tel lien.

    Greene et Villanueva (1991) notent cet effet pour un petit échantillon de pays en développement en Afrique subsaharienne, l’Asie et l’Amérique latine, en appliquant une approche de groupe. Hadjimichael et Ghura (1995) la relèvent dans une régression sur données de panel pour un échantillon important de l’Afrique subsaharienne, tandis que Ghura et Goodwin (2000), qui utilisent également des méthodes de panel, concluent que l’effet n’est présent que pour les pays de l’Afrique subsaharienne, tandis que l’éviction s’observait pour l’Asie et l’Amérique latine. Belloc et Vertova (2004) étudient l’effet au niveau des pays et confirment l’intégration pour quatre des cinq pays de l’Afrique subsaharienne qu’ils examinent (l’exception étant le Malawi).

    Le cadre intégré qui finance les études diagnostiques de l’intégration du commerce a été mis en place en 1997 par six institutions multilatérales (FMI, CCI, CNUCED, PNUD, Banque mondiale et OMC) afin de faciliter la coordination de l’assistance technique liée au commerce pour les pays à faible revenu.

    Les différentes études relatives à des pays en développement signalées dans Briceño-Garmendia, Estache, and Shafik (2004) concluent toutes que le développement des infrastructures a un effet positif sur la production, même si aucune ne traite de l’Afrique en particulier.

    Le débat méthodologique associé à ces études a confirmé la nécessité de neutraliser la causalité inverse de la croissance de la production à l’investissement public. Une étude particulièrement pertinente pour l’Afrique subsaharienne est celle de Gupta, Clements, Baldacci, and Mulas-Granado (2004) qui traite de 39 pays sous programme avec le FMI, dont 24 font partie de l’Afrique subsaharienne. Elle conclut à un effet de 0,7 % du taux de croissance produit par une augmentation de 1 % du PIB des dépenses d’équipement sur une période de cinq ans. Avec un échantillon plus vaste de 120 pays, Baldacci et al. (2004) simulent l’augmentation incrémentielle de la croissance à long terme que produit une augmentation de 1 % du PIB des dépenses d’éducation et de santé. Pour l’éducation, la croissance du PIB par habitant est, en moyenne, plus élevée de 0,9 % et, pour les dépenses de santé, de 0,4 %. Ces estimations sont tirées d’expériences de pays dans lesquels l’élasticité des importations est inférieure à un et, où par conséquent, le détournement du surcroît d’aide vers les importations n’est pas total.

    L’analogie entre les flux d’aide et la hausse rapide des revenus des ressources naturelles est imparfaite parce que l’aide est normalement accordée par les bailleurs de fonds sous réserve d’accord préalable sur des conditions de politique économique appropriées De plus, s’il apparaît que les flux d’aide ne sont pas absorbés entièrement, ils risquent de diminuer.

    Hood, Husband et Yu (2002) calculent le pourcentage moyen des coûts annuels récurrents par rapport aux dépenses d’investissement pour des projets de la Banque mondiale et de la Banque asiatique de développement dans une série de secteurs. Les pourcentages pouvaient atteindre 7 % dans le secteur de la santé, 5 % dans celui des transports et de l’énergie, et 33 % dans celui de l’éducation, mais il y avait aussi des écarts énormes, même entre des types de projets similaires. Certains types d’écarts s’expliquaient facilement. Par exemple, moderniser des installations existantes entraîne moins de coûts courants qu’en construire de nouvelles, parce que les obligations récurrentes des premières étaient en place avant le début du projet.

    Par exemple, les États-Unis ont mis en place un programme d’urgence (President’s Emergency Program for AIDS Relie (PEPFAR)), qui attribuera 15 milliards de dollars sur cinq ans (à compter de 2004), les dépenses augmentant parallèlement à l’amélioration des capacités de mise en œuvre. L’Organisation mondiale de la santé (OMS) finance actuellement l’initiative mondiale «3 fois 5», qui a pour but de fournir des antirétroviraux à 3 millions de personnes positives au VIH de plus d’ici à la fin de 2005. Une part importante des fonds provenant de ces deux programmes sera acheminée par l’intermédiaire d’ONG.

    Le lien entre aide et gouvernance est un aspect central du Millennium Challenge Account (MCA) des États-Unis d’Amérique, qui affecte l’aide directement aux priorités particulières des pays. L’admissibilité d’un pays à l’aide est déterminée par un ensemble d’indicateurs, notamment un indice de corruption. Pour 2005, sept pays d’Afrique subsaharienne y sont admissibles: Bénin, Ghana, Lesotho, Madagascar, Mali, Mozambique et Sénégal. Sept autres pays d’Afrique subsaharienne ont un statut «limite», ce qui signifie qu’ils remplissent presque les critères d’admissibilité et qu’ils peuvent avoir accès à certains flux d’aide pour progresser davantage. Il s’agit des pays suivants: Burkina Faso, Kenya, Malawi, Ouganda, São Tomé-et-Príncipe, Tanzanie et Zambie. Voir

    Un certain nombre d’études examinent les répercussions négatives de la corruption sur la croissance. Mauro (1995) montre que l’augmentation d’une unité de la corruption (sur une échelle de 1 à 10) réduit de 0,3 à 1,8 point la croissance réelle du PIB pas habitant; Leite et Weidman (2002) et Abed et Davoodi (2002) signalent une marge un peu plus réduite de part et d’autre de 1 %.

    Gupta, Davoodi et Tiongson (2002) concluent qu’un degré élevé de corruption a des conséquences nocives sur les indicateurs sociaux comme les taux de mortalité infantile et le taux d’abandon scolaire. Baldacci et al. (2004) attribuent un rôle essentiel à la gouvernance, s’agissant d’influer sur l’efficacité des interventions dans les domaines de l’éducation et de la santé. Ils concluent, en particulier, que les dépenses de santé n’ont pas d’incidence sur les indicateurs sociaux dans les pays où la gouvernance est défaillante.

    Un rapport d’analyse de la viabilité de la dette (AVD) est établi par les services du FMI et de la Banque mondiale et par les autorités du pays. Ce rapport inclut une analyse exhaustive de la situation de la dette extérieure du pays concerné ainsi qu’une simulation de l’incidence de l’utilisation intégrale des mécanismes classiques d’allégement de la dette. Les analyses de la viabilité de la dette remplacent les documents PPTE pour les pays qui ont satisfait aux conditions requises pour atteindre le point de décision dans le cadre de l’initiative en faveur des PPTE, mais qui n’ont pas besoin d’aide au titre de cette initiative parce qu’ils ont une dette extérieure viable après recours intégral aux mécanismes classiques d’allégement de la dette.

    Voir Daseking et Joshi (2005) pour une analyse du dosage appropriée entre dons et emprunts pour les pays à faible revenu.

    Voir FMI–Banque mondiale (2004). Une analyse de la viabilité de la dette qui utilise le nouveau cadre a été effectuée pour l’Éthiopie, mais pas dans le contexte de l’expansion de l’aide (FMI, 2005a).

    Le classement des pays selon la qualité de leurs politiques et de leurs institutions se fonde sur l’indice d’évaluation de la politique et des institutions nationales (EPIN), de la Banque mondiale. Un pays qui enregistre de bons résultats (EPIN ≥ 3,75) est jugé capable de soutenir un ratio valeur actualisée nette (VAN) de la dette/exportations de 200 % et un ratio VAN de la dette/PIB de 50 %. Un pays qui affiche de mauvais résultats (EPIN ≤ 3,25) est limité à un ratio VAN de la dette/exportations de 100 % et à un ratio VAN de la dette/PIB de 30 %.

    Dans ce cas, la variable de droite n’est pas le désalignement du taux de change mais bien la distorsion du taux de change. Alors que le désalignement indique la mesure dans laquelle un taux de change est surévalué compte tenu des fondamentaux, l’indice de Dollar mesure de manière spécifique le degré de distorsion du taux de change par rapport à son niveau en situation de libre-échange.

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